jueves, 1 de noviembre de 2018

Medical Diagnostic 



Descripción del Problema

En este proyecto vamos a crear un software en clips que tiene como objetivo general desarrollar un sistema experto basado en conocimiento, que permitirá que el usuario obtenga un diagnóstico médico sobre que enfermedad común padece.

¿Cómo funciona?

El usuario puede presentar algunos síntomas comunes, el sistema experto por medio de preguntas y reglas clasifica los síntomas y le indicará que enfermedad presenta el paciente o usuario. como por ejemplo: gripa, gastroenteritis, migraña etc.

Nuestro proyecto se basa en la generación  de 25 reglas para clasificar algunas de  las enfermedades comunes que se presentan en la actualidad.

Posibles preguntas:

¿Presenta  malestar general? Sí
¿Tiene escalofríos? Sí
¿Tiene congestión nasal? Sí
¿Tiene fiebre? Sí

Diagnostico: De acuerdo a los síntomas que usted presenta usted padece de gripa y debe consultar con su médico.

¿Siente pesadez en el estómago? Sí
¿Tiene vomito? Sí

Diagnostico: De acuerdo a los síntomas que usted presenta usted padece de gastroenteritis y debe consultar con su médico.


¿Cómo obtuvimos la información?

La información y las reglas que tomamos en cuenta para este proyecto o software fueron suministradas por la doctora Carmen Cristina López Carrasco con número de registro médico  RM: 45.528.370

Alcance y Delimitación del Proyecto

Debido al gran número de posibles diagnósticos de enfermedades que existen en la actualidad nos vamos a enfocar en las enfermedades de tipo común para tener un foco en las enfermedades que mas nos afectan a diario.



Resultados Esperados

Resultados esperados:

1. El sistema experto basado en conocimiento (SBC) funciona y termina eficientemente al momento de su ejecución.
.
2. El SBC por medio de las preguntas programadas al usuario o paciente  (posibles síntomas) y de acuerdo a sus respuestas,  clasifica apropiadamente y diagnostica el padecimiento  o enfermedad y arroja el resultado.

3. El usuario o paciente que utilicen Medical Diagnostic (SBC) quede satisfecho con el diagnostico arrojado por el sistema.



Equipo:


Estudiantes:

DIEGO ALEJANDRO SÁENZ GARCÍA
JAVIER ROCHA RODRÍGUEZ

Tutor Docente:

JUNIEL ALMEIDA BRAVO



UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA
FACULTAD DE INGENIERÍA
INGENIERÍA DE SISTEMAS
INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO
BOGOTÁ D.C
2018

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